Nơi Qintech chia sẻ cách nhìn thực dụng về việc ứng dụng AI vào vận hành, sales, marketing, dữ liệu và quá trình tăng trưởng của doanh nghiệp Việt Nam.
AI tại Việt Nam không còn chỉ nằm trong các báo cáo xu hướng. Từ logistics, thương mại điện tử, ngân hàng đến nông nghiệp - thực phẩm, AI đang bắt đầu đi vào những bài toán vận hành cụ thể.
Đọc bài viết →Các dự án AI lớn tại Việt Nam đang dịch chuyển từ phần mềm sang hạ tầng: data center, GPU, cloud, chip và chủ quyền dữ liệu. Đây là tín hiệu quan trọng cho doanh nghiệp, nhưng cũng là phép thử về điện, governance và năng lực vận hành.
Đọc bài viết →Công nghệ chỉ tạo giá trị khi doanh nghiệp đã hiểu rõ điểm nghẽn vận hành, quyền quyết định và năng lực cần xây. Bắt đầu từ công cụ quá sớm thường khiến chuyển đổi số trở thành một lớp phức tạp mới.
Đọc bài viết →Nhiều người đi làm, kể cả người trong ngành công nghệ, không chỉ lo mất việc. Họ đang mất bản đồ để hiểu nghề nghiệp của mình sẽ đi về đâu.
Đọc bài viết →Model AI mở giúp doanh nghiệp có thêm quyền kiểm soát, nhưng cũng đẩy nhiều trách nhiệm kỹ thuật, dữ liệu và governance về phía nội bộ. Vấn đề không còn là có dùng AI hay không, mà là doanh nghiệp có đủ năng lực vận hành AI một cách có kiểm soát hay không.
Đọc bài viết →Nhiều doanh nghiệp hiện không sụp vì thiếu công cụ hay thiếu AI. Họ bắt đầu hụt hơi vì hệ thống vận hành không còn theo kịp tốc độ thay đổi của thị trường, hành vi tiêu dùng và áp lực cạnh tranh mới.
Đọc bài viết →Doanh nghiệp không thiếu khóa học AI. Điều đang thiếu là năng lực đưa AI vào quy trình, dữ liệu, trách nhiệm và quyết định vận hành.
Đọc bài viết →Video AI sẽ tiếp tục được các nền tảng mạng xã hội chấp nhận, nhưng không còn là vùng tự do. Doanh nghiệp cần hiểu rõ ranh giới giữa tăng tốc sản xuất nội dung và làm suy giảm niềm tin thương hiệu.
Đọc bài viết →Tác động lớn nhất của AI tới lao động Việt Nam không phải là mất việc hàng loạt, mà là sự dịch chuyển nhiệm vụ trong từng vị trí công việc. Doanh nghiệp nào không thiết kế lại cách làm việc sẽ bị kẹt giữa công nghệ mới và năng lực tổ chức cũ.
Đọc bài viết →Landtour không còn là bài toán gom dịch vụ rồi bán lại với biên mỏng. Áp lực mới nằm ở tốc độ báo giá, năng lực kiểm soát tồn kho, dữ liệu vận hành và khả năng thiết kế trải nghiệm theo từng thị trường.
Đọc bài viết →Nhiều SME Việt Nam không ngại R&D vì họ ghét đổi mới. Họ ngại vì hệ thống vận hành của họ chỉ công nhận những việc ra tiền ngay, còn học hỏi có phương pháp thì bị xem như chi phí phụ.
Đọc bài viết →Nhật Bản không tiếp cận AI bằng sự hào hứng bề mặt, mà bằng bài toán năng suất, thiếu lao động, quản trị rủi ro và niềm tin xã hội. Chính sự thận trọng này tạo ra một mô hình đáng để doanh nghiệp Việt Nam quan sát.
Đọc bài viết →